Datos en la nube

Nube de datos oracle

El almacenamiento en la nube es un modelo de computación en la nube que almacena datos en Internet a través de un proveedor de computación en la nube que gestiona y opera el almacenamiento de datos como un servicio. Se suministra bajo demanda con capacidad y costes justo a tiempo, y elimina la compra y gestión de su propia infraestructura de almacenamiento de datos. Esto le da agilidad, escala global y durabilidad, con acceso a los datos «en cualquier momento y en cualquier lugar».
El almacenamiento en la nube se adquiere de un proveedor de nube externo que posee y opera la capacidad de almacenamiento de datos y la suministra a través de Internet en un modelo de pago por uso. Estos proveedores de almacenamiento en la nube gestionan la capacidad, la seguridad y la durabilidad para que sus aplicaciones puedan acceder a los datos en todo el mundo.
Las aplicaciones acceden al almacenamiento en la nube a través de protocolos de almacenamiento tradicionales o directamente a través de una API. Muchos proveedores ofrecen servicios complementarios diseñados para ayudar a recopilar, gestionar, proteger y analizar datos a gran escala.
Durabilidad. Los datos deben almacenarse de forma redundante, idealmente en varias instalaciones y múltiples dispositivos en cada instalación. Las catástrofes naturales, los errores humanos o los fallos mecánicos no deben provocar la pérdida de datos.

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El mundo de los negocios se está moviendo hacia la nube para muchas aplicaciones empresariales. Sin embargo, dónde almacenar los datos importantes puede ser problemático para algunos. Para estas empresas, la seguridad y otras preocupaciones pueden impedirles adoptar la infraestructura de la nube para el almacenamiento de datos. ¿Es esto razonable?
Sin duda, hay indicios de que esas preocupaciones están disminuyendo. En un informe de investigación en el que se esbozan sus predicciones en materia de tecnologías de la información para 2012 y años posteriores, la empresa de análisis del sector Gartner afirma que «a finales de 2016, más del 50% de las empresas del Global 1000 habrán almacenado datos sensibles para el cliente en la nube pública».
Resulta paradójico, pero la única razón por la que las empresas podrían querer utilizar la nube es la misma por la que podrían no hacerlo: que otro haga el trabajo por ti. Analizaremos esta noción con más detalle en el siguiente artículo. También hablaremos de algunas consideraciones para las empresas que no están seguras de si deben tener su almacén de datos en la nube o in situ.
De hecho, la nube no es algo nuevo. Ya en la década de 1970, la computación se realizaba habitualmente en la nube, simplemente porque muchas empresas, incluso las grandes, no podían permitirse sus propios ordenadores centrales. En su lugar, en lo que entonces se conocía como «tiempo compartido», las empresas se «conectaban» a ordenadores remotos gestionados por servicios de tiempo compartido. Los usuarios de estos servicios enviaban sus propios datos a los ordenadores gestionados y los analizaban. ¿Le resulta familiar?

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Los casos de uso empresarial más valiosos y transformadores -mantenimiento predictivo habilitado por el IoT, investigación genómica, supervisión del cumplimiento en tiempo real- requieren múltiples cargas de trabajo de análisis y herramientas de ciencia de datos y algoritmos de aprendizaje automático para ejecutarse con los mismos conjuntos de datos diversos. Así es como las empresas más innovadoras obtienen valor de sus datos.
Las organizaciones necesitan un nuevo enfoque. Una nube de datos empresarial libera el poder de sus datos para servir mejor a los clientes, operar con mayor eficiencia y fortalecer la seguridad para proteger su negocio:
Automatice el movimiento de datos entre su centro de datos local y los almacenes de objetos de la nube pública, y permita el movimiento incremental continuo de datos y metadatos basado en políticas, incluyendo el esquema, las políticas de seguridad, el linaje y la procedencia.
Garantice un rendimiento óptimo para cualquier carga de trabajo analítica manteniendo los costes de la nube bajo control. CDP puede escalar automáticamente los recursos a medida que aumenta la demanda y suspender o reducir la escala cuando las cargas de trabajo disminuyen.

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El avance de la tecnología ha permitido a las empresas cosechar los beneficios de la agilización de los procesos y la rentabilidad de las operaciones. Pero lo que ha cambiado las reglas del juego para empresas de todos los tamaños es la disponibilidad de datos procedentes de todas las fuentes imaginables: redes sociales, sensores, aplicaciones empresariales y muchas más.
Estos grandes almacenes de datos que bombardean a las empresas día tras día se conocen colectivamente como big data. La mayoría ha oído hablar de ellos, muchos aspiran a maximizar su potencial para impulsar su negocio, y sin embargo, sólo unos pocos lo han conseguido realmente.
En este artículo, analizamos las principales características de los big data y exponemos los argumentos para poner sus datos en la nube. También repasamos los pros y los contras de hacer tal movimiento para prepararle para su migración de big data. Vamos allá
Gartner define los big data como activos de información de gran volumen, alta velocidad y/o alta variedad que exigen formas rentables e innovadoras de procesamiento de la información que permitan mejorar la visión, la toma de decisiones y la automatización de procesos.